KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK

Authors

  • Oddy Virgantara Putra 3Universitas Darussalam Gontor
  • Aziz Musthafa Universitas Darussalam Gontor
  • Moch. Kholil Universitas Darussalam Gontor

Keywords:

Intonasi, Ponoragan, MFCC, Gontor, MLP.

Abstract

Intonasi merupakan salah satu keunikan dalam gaya berbicara. memberikan penekanan tinggi dan rendah pada kata-kata tertentu dalam sebuah kalimat. Tuturan penutur Bahasa Jawa Ponoragan berbeda dengan penutur di penjuru lain yaitu adanya nada naik di awal tuturan dan turun di bagian akhir. Beberapa penelitian sebelumnya, Automatic Speech Recognition (ASR) telah dikembangkan dalam bahasa Inggris dan Indonesia, tetapi tidak untuk bahasa daerah, terutama bahasa Jawa. Tujuan peneliti dalam makalah ini adalah pengembangan Automatic Speech Recognition dalam bahasa Jawa Ponoragan. Dataset yang digunakan adalah rekaman suara yang diperoleh dari mahasiswa dan pekerja di Universitas Darussalam Gontor yang merupakan penduduk asli Ponorogo. Selain itu, peneliti menggunakan Mel-frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk ekstraksi fitur. Model yang digunakan untuk pelatihan dataset adalah Multilayer Perceptron (MLP). Setelah menguji dataset, model Multilayer Perceptron dengan MFCC feature extraction berhasil mencapai akurasi hingga 0.8125.

References

Boussard, J., Deveau, A., & Pyron, J. (2017). Methods for Spoken Language Identification. http://cs229.stanford.edu/proj2017/final-reports/5239784.pdf

Herti, S., Analisis, A., & Persepsi, U. (2015). ANALISIS UJI PERSEPSI: Intonasi Kalimat Perintah Bahasa Indonesia oleh Penutur Bahasa Jepang. Tamaddun: Jurnal Kebudayaan Dan Sastra Islam, 15(1), 149–170.

Nasution, T. (2012). Metoda Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) untuk Mengenali Ucapan pada Bahasa Indonesia. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 1, 22–31.

Palo, H. K., Chandra, M., & Mohanty, M. N. (2017). Emotion recognition using MLP and GMM for Oriya language. International Journal of Computational Vision and Robotics, 7(4), 426–442. https://doi.org/10.1504/IJCVR.2017.084987

Sholihah, R. A. (2019). Prosiding Seminar Nasional Forum Linguistik 2019 “ Berbagai Pendekatan Dalam Studi Bahasa .” In Sajarwa & Suhandono (Eds.), Berbagai Pendekatan Dalam Studi Bahasa (pp. 439–451). Fakultas Ilmu Budaya UGM Bekerjasama Dengan Departemen Bahasa dan Sastra FIB UGM.

Downloads

Published

2021-03-21

How to Cite

Virgantara Putra, O. ., Musthafa, A. ., & Kholil, M. . (2021). KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK. Prosiding Penelitian Pendidikan Dan Pengabdian 2021, 1(1), 459–464. Retrieved from http://prosiding.rcipublisher.org/index.php/prosiding/article/view/175